Description
เริ่มต้นเส้นทางนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
Data Science in Everyday Life
เรียนรู้การใช้งานข้อมูลในชีวิตประจำวันรอบตัวคุณอย่างมีประสิทธิภาพ
เพราะทุกอย่างรอบตัวคือ Data เริ่มเรียนรู้วันนี้เพื่อให้คุณโดดเด่นกว่าใคร
หลักสูตรถาวร
สามารถเข้าเรียนที่ไหน เมื่อไหร่ ก็ได้ไม่จำกัด
สามารถทบทวนซ้ำไม่อั้น
เมื่อเรียนจบคอร์สแล้ว
“นี่คือคอร์สที่ทำให้คุณเข้าใจคำว่า Data Science
รวมถึง กระบวนการทำงานภายในตั้งแต่เริ่มต้น
จากผู้มีประสบการณ์โดยตรง”
เริ่มต้นตั้งแต่ทฤษฎีพื้นฐาน
“จะดีกว่าไหม ถ้าเราสามารถหยิบ Data ที่มีในทุกวันนี้ แปลงเป็นข้อมูลที่มีมูลค่าต่อธุรกิจ ?” พบกับคอร์สเรียนที่เราจะมาลงลึกทุกพื้นฐานสำคัญถึงกระบวนการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ที่สามารถใช้งานได้ในชีวิตประจำวันตั้งแต่เริ่มต้น แบบไม่ต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมก็เรียนได้ !
ซึ่งในบทเรียนจะมีการสอนกระบวนการในการคิด คำศัพท์ที่สำคัญที่ควรรู้ (ซึ่งถ้ารู้จะทำให้เราคุยกับนักวิเคราะห์ข้อมูลง่ายขึ้น !!) และ สามารถวิเคราะห์ฺข้อมูลเบื้องต้นได้ด้วยตัวเอง กับโปรแกรมสามัญประจำบ้าน สู่การต่อยอดที่ไม่มีสิ้นสุด
5 Workshops ในคอร์สด้วย Excel
เรียนรู้พื้นฐานไปพร้อมกับการใช้เครื่องมือปฏิบัติจริง ที่มีใช้อยู่ในตำแหน่งงานด้าน Data Science อย่าง Excel ที่สามารถเข้าถึง และ เข้าใจได้ง่าย เห็นภาพได้จริง โดยไม่ต้องเขียนภาษาโปรแกรมให้วุ่นวาย เหมาะทั้งกับนักธุรกิจ ผู้บริหาร นักวิทยาศาสตร์ จนถึง นักเรียน นักศึกษาที่ต้องการเริ่มต้นสายนี้โดยเฉพาะ
ลงมือปฏิบัติ ทำโปรเจคจริง !!
ไม่ใช่แค่เรียนรู้ให้จำ แต่ต้องทำได้จริง กับโปรเจคจบคอร์สเรียนที่เปิดโอกาสให้ผู้เรียนได้สร้างสรรค์ผลงานของตัวเองอย่างเต็มที่ในการออกแบบโดยอาศัยความรู้ด้าน Data Science ทั้งหมด ขุดทุกความสามารถของคุณออกมาใช้อย่างเต็มที่ สามารถนำไปใส่ใน Portfolio หรือ Resume เพื่อเป็นส่วนหนึ่งในการเติบโต และ เดินในเส้นทางอาชีพได้อีกด้วย !
มาพร้อมกับระบบการเรียนออนไลน์
ครบรอบด้าน ทั้งการเรียน แบบฝึกหัด
เพราะการเรียนผ่านระบบออนไลน์ไม่ใช่เพียงทางเลือก แต่เป็นการศึกษาแห่งยุคใหม่ที่ทุกคน
สามารถเข้าถึงแหล่งความรู้ได้ง่าย พัฒนาทักษะได้ตลอดเวลา
พร้อมโปรเจค และ เวิร์คช๊อป เสริมทักษะ เพิ่มประสบการณ์ ทำงานได้จริง
เพราะการพัฒนาผลงานไม่ใช่แค่การนั่งฟัง ไม่ใช่แค่ทำตาม แต่เป็นการฝึกฝนด้วยตนเอง เพื่อเพิ่มประสบการณ์ ทางเราจึงเน้นแบบฝึกหัดทั้งระบบออนไลน์ แบบฝึกหัดท้ายบทเรียน รวมถึงโปรเจค เพื่อให้ผู้เรียนได้ไปถึงฝันตามที่ต้องการ
เรียนจบพร้อมทำโปรเจครับ Certificate ได้เลย
ฉลองความสำเร็จ กับ เกียรติบัตรรองรับความสามารถ (Verified Certificate) จาก บริษัท บอร์นทูเดฟ จำกัด เพื่อการันตีความสามารถของผู้เรียน ว่าผ่านการทดสอบ รวมถึงทำโปรเจคจบคอร์สเรียนครบถ้วนเรียบร้อย
เรียนรู้แบบวีดีโอรูปแบบใหม่ ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับผู้เรียนทุกคน
หมดยุคกับการเรียนที่ยาว ใช้เวลานาน เพราะเราได้สรุปทุกอย่างให้ผู้เรียนเข้าใจทุกพื้นฐาน แบบไม่ตกหล่นในก้าวที่สำคัญ แถมผู้เรียนยังสามารถย้อนกลับไปเรียนในเนื้อหาเดิม หรือ ทบทวนซ้ำได้ไม่จำกัดจำนวนครั้ง มั่นใจได้เลยว่าได้รับความรู้ครบถ้วนแน่นอน
สอบถามข้อสงสัยได้ภายในคอร์สเรียน
หมดปัญหาการเรียนออนไลน์ที่ห่างไกลกับคนสอน เพราะเรายินดีช่วยเหลือผู้เรียนในทุกช่องทาง ทั้งในระบบคอร์สเรียน หรือ Facebook Messenger ทุกวันจันทร์ – เสาร์ ทำให้มั่นใจได้เลยว่าไม่ต้องกังวลเรื่องคำถาม เพราะทีมงานจะตอบให้โดยเร็วที่สุด
เนื้อหาที่ปูพื้นฐานให้ตั้งแต่เริ่มต้น
ให้คุณได้เข้าใจตั้งแต่กระบวนการคิด จนถึงการปฏิบัติ
ตัวอย่างบทเรียน : แนะนำคอร์สเรียน
ตัวอย่างบทเรียน : เข้าใจคำว่า Data Science & Machine Learning
Section 1 Introduction
- Lecture 1 : คอร์สนี้เราเรียนอะไรกัน ? (4.28 นาที) – ฟรี !!
Section 2 พื้นฐาน UX/UI Design
- Lecture 2 : เข้าใจคำว่า Data Science & Machine Learning (10.31 นาที) – ฟรี !!
- Lecture 3 : ประโยชน์ของ Data Science ในภาคอุตสาหกรรม (9.18 นาที) – ฟรี !!
- Quiz 1 : ทบทวนความรู้พื้นฐาน Data Science & Machine Learning
Section 3 การรวบรวมข้อมูลเพื่อวิจัยตลาด
- Lecture 4 : การเก็บรวบรวม Data และทำวิจัยตลาด (24.25 นาที)
- Quiz 2 : ทดสอบความเข้าใจการเก็บ Data เพื่อใช้งาน (2.52 นาที)
- Lecture 5 : เริ่มต้น Clean Data (8.17 นาที)
- Workshop 1 เตรียมพร้อม Data และสร้าง Pivot Table ด้วย Excel (26.37 นาที)
- Workshop 2 การใช้งานเครื่องมือ Data Analysis (20.35 นาที)
Section 4 เริ่มต้นวิเคราะห์ข้อมูล
- Lecture 6 : รู้จักเครื่องมือ Machine Learning (22.40 นาที)
- Quiz 3 : ทดสอบความเข้าใจด้าน Machine Learning (2.23 นาที)
- Lecture 7 : เรียนรู้พื้นฐานการใช้งาน Correlation (9.36 นาที)
- Quiz 4 : ทดสอบความเข้าใจการใช้งาน Correlation (7.09 นาที)
- Lecture 8 : เรียนรู้พื้นฐานการใช้งาน Regression (20.29 นาที)
Section 4 เริ่มต้นวิเคราะห์ข้อมูล (ต่อ)
- Quiz 5 : ทดสอบความเข้าใจการใช้งาน Regression (2.30 นาที)
- Workshop 3 : การใช้งาน Simple Linear Regression ใน Excel (4.19 นาที)
- Workshop 4 : การทำ Data Partition (13.16 นาที)
- Lecture 9 : การใช้งาน Multiple Linear Regression (5.06 นาที)
- Quiz 6 : ทดสอบความเข้าใจการใช้งาน Multiple Linear Regression (3.44 นาที)
- Workshop 5 : การทำ Data Partition สำหรับ Multiple Linear Regression (15.37 นาที)
- Lecture 10 : สรุปบทเรียน (3.58 นาที)
คอร์สเรียนนี้เหมาะสำหรับ
- ผู้ที่ต้องการเรียนเข้าใจกระบวนการทางด้าน Data Science
- ผู้ที่ต้องการเริ่มต้นในสาย Data Scientist
- นักธุรกิจยุคใหม่ที่ต้องการศึกษาเทคโนโลยี และ การพัฒนาโปรแกรม
- ผู้ที่ต้องการเริ่มต้นเข้าสู่ด้าน Tech Startup
- ผู้ที่ต้องการนำศาสตร์ด้าน Data Science ไปประยุกต์ใช้กับงานปัจจุบัน
- นักเรียน / นักศึกษา สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ หรือ วิศวกรรมศาสตร์
สิ่งที่จำเป็นสำหรับคอร์สเรียนนี้
- คอมพิวเตอร์ที่สามารถใช้งาน Web Browser รุ่นปัจจุบันได้
- ติดตั้งโปรแกรม Microsoft Excel ตั้งแต่รุ่น 2019 เป็นต้นไป
- รองรับ Internet ในการใช้งานคอร์สเรียน
- ผู้เรียนจะต้องมีความรู้พื้นฐานการใช้งานคอมพิวเตอร์ (เช่น การเปิดโปรแกรม, การค้นหาข้อมูลจาก Google เป็นต้น)
ชำระเงินครั้งเดียว ไม่จำกัดระยะเวลาการเรียน
คุ้มยิ่งกว่าคุ้ม ชำระเงินเพียงครั้งเดียวก็สามารถเข้าเรียนได้ไม่จำกัดระยะเวลา ทบทวนซ้ำได้ ไม่จำเป็นต้องรอเรียนพร้อมกัน แถมยังสามารถทำแบบฝึกหัด
และส่งโปรเจคให้ตรวจเพื่อรับ Verified Certificate ได้ภายใน 1 ปีอีกด้วย !
Data Science and Research, Associate Director
ดร. ธนิกาญจน์ พิพิธวณิชการ
อาจารย์แก้ม ผู้เชี่ยวชาญด้าน Business Analytics, การทำ Data Mining, Data Science และ การทำ Predictive Model กว่า 6 ปี รวมถึงมีผลงานด้านวิชาการที่ได้รับการตีพิมพ์ในระดับต่างประเทศ สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโท ด้าน Marketing and Financial Services จาก University of Exeter สหราชอาณาจักร และ ปริญญาเอก ด้าน Business Administration จาก NIDA Business School
เริ่มต้นจุดประกายความคิดสร้างสรรค์ สร้างผลงานไปพร้อมกันกับผู้เรียนกว่า 1 แสนท่านได้เลย
