สารจากนักเขียน
การวิเคราะห์ข้อมูล UX/UI เป็นกระบวนการรวบรวมและประเมินข้อมูลเกี่ยวกับประสบการณ์ผู้ใช้ (UX) และการออกแบบส่วนต่อประสานผู้ใช้ (UI) เพื่อปรับปรุงประสบการณ์และการออกแบบให้ดียิ่งขึ้น การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยให้นักออกแบบเข้าใจความต้องการและพฤติกรรมของผู้ใช้งาน ซึ่งสามารถนำไปสู่การออกแบบที่ตอบสนองความต้องการและใช้งานได้ง่ายขึ้น
ประโยชน์ของการวิเคราะห์ข้อมูล UX/UI
- ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยให้นักออกแบบเข้าใจความต้องการและพฤติกรรมของผู้ใช้งาน ซึ่งสามารถนำไปสู่การออกแบบที่ตอบสนองความต้องการและใช้งานได้ง่ายขึ้น ตัวอย่างเช่น หากการวิเคราะห์พบว่าผู้ใช้มักประสบปัญหาในการค้นหาข้อมูลที่ต้องการ นักออกแบบสามารถปรับปรุงการออกแบบเพื่อให้ผู้ใช้ค้นหาข้อมูลได้ง่ายขึ้น
- ปรับปรุงการออกแบบส่วนต่อประสานผู้ใช้ การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยให้นักออกแบบเข้าใจว่าส่วนต่อประสานผู้ใช้ปัจจุบันทำงานได้ดีเพียงใด และสามารถปรับปรุงได้อย่างไร ตัวอย่างเช่น หากการวิเคราะห์พบว่าผู้ใช้มักคลิกปุ่มผิด นักออกแบบสามารถปรับปรุงการออกแบบปุ่มเพื่อให้ใช้งานได้ง่ายขึ้น
- เพิ่มประสิทธิภาพทางธุรกิจ การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยให้ธุรกิจเข้าใจว่าการออกแบบ UX/UI ส่งผลต่อธุรกิจอย่างไร ตัวอย่างเช่น หากการวิเคราะห์พบว่าการออกแบบ UX/UI ทำให้ผู้ใช้ใช้เวลาบนเว็บไซต์นานขึ้น ธุรกิจสามารถคาดหวังที่จะเพิ่ม Conversion Rate ได้
Photo by fauxels
เครื่องมือที่จำเป็นการวิเคราะห์ข้อมูล UX/UI
มีเครื่องมือมากมายที่สามารถใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล UX/UI เครื่องมือเหล่านี้สามารถแบ่งออกเป็นสองประเภทหลักๆ คือ เครื่องมือวิเคราะห์เชิงปริมาณ และเครื่องมือวิเคราะห์เชิงคุณภาพ ที่ส่วนตัวเจ้าของกระทู้ใช้
เครื่องมือวิเคราะห์เชิงปริมาณ
เครื่องมือวิเคราะห์เชิงปริมาณใช้ตัวเลขและสถิติเพื่อวัดประสิทธิภาพของ UX/UI ตัวอย่างของเครื่องมือวิเคราะห์เชิงปริมาณ ได้แก่
- Google Analytics เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ยอดนิยมที่ช่วยให้นักออกแบบติดตามผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์และวิเคราะห์พฤติกรรมของพวกเขา
- Hotjar เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้นักออกแบบบันทึกการใช้งานเว็บไซต์และวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้แบบเรียลไทม์
- Qualaroo เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้นักออกแบบสร้างแบบสำรวจและรวบรวมความคิดเห็นจากผู้ใช้
เครื่องมือวิเคราะห์เชิงคุณภาพ
เครื่องมือวิเคราะห์เชิงคุณภาพใช้ข้อมูลเชิงลึกจากการสัมภาษณ์ผู้ใช้และการวิจัยเชิงลึกเพื่อเข้าใจประสบการณ์ของผู้ใช้ ตัวอย่างของเครื่องมือวิเคราะห์เชิงคุณภาพ ได้แก่
- User Interviews เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้นักออกแบบสัมภาษณ์ผู้ใช้แบบออนไลน์หรือแบบออฟไลน์
- UsabilityHub เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้นักออกแบบทดสอบความง่ายในการใช้งานของเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชัน
- Optimal Workshop เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้นักออกแบบสร้างต้นแบบและทดสอบการออกแบบ UX/UI
ขั้นตอนการทำการวิเคราะห์ข้อมูล UX/UI
- กำหนดเป้าหมาย ขั้นตอนแรกคือการกำหนดเป้าหมายของการวิเคราะห์ เป้าหมายของการวิเคราะห์อาจรวมถึงการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ การปรับปรุงการออกแบบส่วนต่อประสานผู้ใช้ หรือการเพิ่มประสิทธิภาพทางธุรกิจ
- รวบรวมข้อมูล ขั้นตอนถัดไปคือการรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ ข้อมูลอาจรวมถึงข้อมูลเชิงปริมาณ เช่น ข้อมูลการใช้งานเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชัน หรือข้อมูลเชิงคุณภาพ เช่น ความคิดเห็นจากผู้ใช้
- วิเคราะห์ข้อมูล เมื่อรวบรวมข้อมูลแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อระบุแนวโน้มและรูปแบบ การวิเคราะห์อาจรวมถึงการใช้สถิติ การสร้างแผนภูมิ และการทำสรุป
- สรุปผลลัพธ์ ขั้นตอนสุดท้ายคือการสรุปผลลัพธ์ของการวิเคราะห์และนำเสนอผลลัพธ์ให้กับผู้ที่เกี่ยวข้อง
Photo by Lukas
ตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูล UX/UI
ตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูล UX/UI ตัวอย่างเช่น เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซแห่งหนึ่งต้องการปรับปรุงประสบการณ์การค้นหาสินค้าบนเว็บไซต์ เว็บไซต์จึงใช้เครื่องมือวิเคราะห์เชิงปริมาณเพื่อติดตามจำนวนครั้งที่ผู้ใช้ค้นหาสินค้า ประเภทสินค้าที่ผู้ใช้ค้นหา และระยะเวลาที่ผู้ใช้ใช้เวลาในการค้นหาสินค้า จากการวิเคราะห์พบว่าผู้ใช้ใช้เวลาในการค้นหาสินค้านานเกินไป และมักค้นหาสินค้าผิดประเภท เว็บไซต์จึงปรับปรุงการออกแบบการค้นหาสินค้าใหม่ เพื่อให้ผู้ใช้ค้นหาสินค้าได้ง่ายขึ้นและใช้เวลาในการค้นหาสินค้าน้อยลง
อีกตัวอย่างหนึ่งคือ แอปพลิเคชันเกมแห่งหนึ่งต้องการปรับปรุงการออกแบบปุ่มควบคุม แอปพลิเคชันจึงใช้เครื่องมือวิเคราะห์เชิงคุณภาพเพื่อสัมภาษณ์ผู้ใช้เกี่ยวกับประสบการณ์การใช้งานปุ่มควบคุม จากการวิเคราะห์พบว่าผู้ใช้มักคลิกปุ่มผิด และแอปพลิเคชันจึงปรับปรุงการออกแบบปุ่มควบคุมใหม่ เพื่อให้ผู้ใช้คลิกปุ่มได้อย่างแม่นยำมากขึ้น
การวิเคราะห์ข้อมูล UX/UI เป็นกระบวนการสำคัญที่สามารถช่วยให้นักออกแบบอย่างเรา ๆ ปรับปรุงประสบการณ์และการออกแบบให้ดียิ่งขึ้น การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยให้นักออกแบบเข้าใจความต้องการและพฤติกรรมของผู้ใช้ ซึ่งสามารถนำไปสู่การออกแบบที่ตอบสนองความต้องการและใช้งานได้ง่ายขึ้นมาก ๆ เลย
Photo by Nino Souza
Reference
- How Data-Driven Design is Revolutionizing UX: A Step-by-Step Guide, สืบค้นเมื่อ 16 พฤศจิกายน 2566
จาก: https://uxplaybook.org/articles/data-driven-ux-design-step-by-step-guide - หนังสือ “The User Experience Team of One” โดย Jeff Gothelf, สืบค้นเมื่อ 16 พฤศจิกายน 2566
- UX Research Data Analysis: A Step-By-Step, สืบค้นเมื่อ 16 พฤศจิกายน 2566
จาก: https://aelaschool.com/en/research-en/ux-research-data-analysis-step/ - 10 Best UX Analytics Tools & Software, สืบค้นเมื่อ 16 พฤศจิกายน 2566
จาก: https://blog.uxtweak.com/best-ux-anatytics-tools/
