Interpret ML ผู้อยู่เบื้องหลังการสร้างสรรค์ ความสมบูรณ์แบบให้กับ Machine Learning

นักพัฒนาและบุคลากรที่ดูแลด้านข้อมูลโดยเฉพาะจำเป็นต้องตัวช่วยในการเข้าใจและเข้าถึงข้อมูลอย่างลึกซึ้ง เพื่อให้ได้มาซึ่งการตรวจสอบและการคาดคะเนข้อมูลอย่างแม้นย้ำในการปรับ Model ต่างๆ ได้อย่างรวดเร็วและตามข้อกำหนดขององค์กรที่วางไว้ เรียกได้ว่าเป็นผู้อยู่เบื้องหลังคนสำคัญในการสร้าง Machine Learning ให้สมบูรณ์แบบ

ข้อดีของเจ้า Interpret ML ที่องค์กรควรรู้

1. ง่ายต่อการใช้งานโดยสามารถเข้าถึงหรือบริหารจัดการผ่าน API อีกทั้งเรายังสามารถปรับหรือตกแต่งหน้า  Dashboard ให้เข้าถึงได้อย่างง่ายดายครับ

2. ยืดหยุ่นและสามารถปรับได้ซึ่งจะคล้ายๆ กับ ข้อแรกเพราะหน้าที่หลักของตัว Application ตัวนี้ก็คือการเข้าใจ Model ต่างๆ ของ Machine learning และการนำเสนอข้อมูลที่ประมวลออกมาให้มีความเข้าใจง่ายครับ

ทำความเข้าใจ InterpretML ผ่าน Use Case ของ Glass-Box และ Black-Box Model

Glass-Box > ง่ายและสะดวกต่อการเข้าใจข้อมูลต่างๆ โดยตัวอย่าง ไม่ว่าจะเป็น Linear Regression และ Decision Trees

Black-Box > ถ้าพูดถึงเรื่องความเข้าใจตัว Black Box จะยากกว่าเนื่องจากมันมีการนำเทคนิคที่เรียกว่า Deep Learning เข้ามาเกี่ยวข้องเพื่อที่จะมาช่วยให้เราเข้าใจได้อย่างง่ายดาย

เครื่องมือ InterpretML เหมาะกับองค์กรไหนบ้าง

• องค์กรที่ใช้ Machine Learning ในการประมวณผลต่างๆ เช่น Sensor

• องค์กรที่ต้องการเห็น Visibility ในการทำ Audit โดยใช้ InterpretML ช่วยบริหารจัดการ

• องค์กรที่ต้องการ Plug and Play โดยเฉพาะ Third Party Application ที่สามารถผสมผสานเข้ากับ API ได้

สรุปสิ่งที่ผู้อ่านจะได้รับ

เห็นไหมครับถ้าเราพูดถึง Machine Learning เราสามารถที่จะพูดได้หลายอย่างเพราะแต่ละอย่างจะมี Model หรือ Technique ที่แตกต่างกันออกไปครับ